๋‹จ์ˆœํ•œ ๊ฒŒ ์ข‹์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๋‹จ์ˆœํ•œ ๊ฒŒ ์ข‹์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ณต์žกํ•œ ๊ฑด ์‹ซ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๋‚˜์•„์ง„ ๊ฒŒ ๋ญ์ฃ ?

๋‚˜์€ ์‚ฌ๋žŒ์ด ๋˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ ๊ณ ๋ฏผ์„ ๋งŽ์ดํ•˜๋ฉด ์ •๋ง๋กœ ๋‚˜์€ ์‚ฌ๋žŒ์ด ๋˜๋Š” ๊ฑธ๊นŒ์š”, ์•„๋‹ˆ๋ฉด ๋นŒ๊ฒŒ์ด์ธ ๋‚˜ ์–ด๋–ค ์–ต๋งŒ์žฅ์ž๋“ค์ด ํ•˜๋“ฏ ๋งŽ์€ ๋ˆ์„ ๋ฒŒ์–ด์„œ ์˜ณ๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•˜๋Š” ์‚ฐ์—…์— ํˆฌ์žํ•˜๊ณ , ํž˜๋“ค์–ดํ•˜๋Š” ์ด๋“ค์—๊ฒŒ, ํ˜์‹ ์ ์ธ ์ƒˆ ์•„์ด๋””์–ด์™€ ์ง€์†๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ, ํ™˜๊ฒฝ, ์งˆ๋ณ‘์˜ ์ข…์‹์„ ์œ„ํ•ด ๊ฐ€์ง„ ๋ถ€๋ฅผ ์žฌ๋ถ„๋ฐฐํ•œ๋‹ค๋ฉด ๋” ๋‚˜์€ ์‚ฌ๋žŒ์ด ๋˜๋Š” ๊ฑธ๊นŒ์š”? ๊ทธ๋Ÿฌ๋ฉด ๊ทธ ์–ต๋งŒ์žฅ์ž๋Š” ๊ทธ๋“ค์˜ ์žฌ์‚ฐ๋งŒํผ, ๊ทธ๋Ÿฌ๋‹ˆ๊นŒ ๋‚ด๊ฐ€ ๋ฐฑ์›์„ ์ข‹์€ ์ผ์— ์“ด๋‹ค๋ฉด ๋ฐฑ๋งŒ์›์”ฉ ๊ทธ๋Ÿฐ โ€˜์ข‹์€ ์ผโ€™์— ํˆฌ์žํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์‚ฌ๋žŒ์€ ๋‚˜๋ณด๋‹ค ๋งŒ ๋ฐฐ์ฏค ํ›Œ๋ฅญํ•œ ์‚ฌ๋žŒ์ธ ๊ฑธ๊นŒ์š”?

์ฒœ ๋ฒˆ์˜ ์ปค๋ฐ์•„์›ƒ

์–ด๋Š์ƒˆ 2021๋…„์ด ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์€ ๋„ˆ๋„ ๋‚˜๋„ ์ง„์ •์„ฑ์˜ ์‹œ๋Œ€๊ฐ€ ๋˜์—ˆ๋‹ค๊ณ  ์ด์•ผ๊ธฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ €์ชฝ์—์„œ ๋ˆ„๊ตฐ๊ฐ€๋Š” โ€˜๊ฐ€์งœ๋‰ด์Šคโ€™์™€ ๊ฑฐ์ง“๋ง์˜ ์‹œ๋Œ€๊ฐ€ ๋˜์—ˆ๋‹ค๊ณ  ์ด์•ผ๊ธฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๋จผ ๊ธธ์„ ๋Œ์•„, ์ฒ˜์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ๋งˆ์Œ์œผ๋กœ

๋‚˜๋Š” ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๋ฉ€๋ฆฌ๊นŒ์ง€ ์˜จ ๊ฑธ๊นŒ, ์ •๋ง๋กœ ์ตœ์„ ์„ ๋‹คํ•ด ์˜จ ๊ฑธ๊นŒ. ์กฐ๊ธˆ์€ ์˜๋ฌธ๋„ ๋“ค๊ณ  ์กฐ๊ธˆ์€ ๋‘๋ ต๊ธฐ๋„ ํ•˜์ง€๋งŒ ์—ฌ์ „ํžˆ ์ƒ›๊ธธ์ด๋“  ๋ฐ”๋ฅธ ๊ธธ์ด๋“  ๋ฐœ์ด ๋‹ฟ๋Š”๋Œ€๋กœ ๋””๋ŽŒ ํ•œ ๋ฐœ์ž๊ตญ ๋‚˜์•„๊ฐ„๋‹ค. ์–ด์ฉŒ๋ฉด ๋‚˜๋Š” ๋จผ ๊ธธ์„ ๋Œ์•„ ๋‹ค์‹œ๊ธˆ ์ถœ๋ฐœ์„ ์œผ๋กœ ๋Œ์•„์™”๋Š”์ง€๋„ ๋ชจ๋ฅธ๋‹ค. ํฌ๊ณ  ์ž‘์€ ์„ฑ์ทจ๊ฐ€ ์žˆ์—ˆ์ง€๋งŒ, ๊ฒฐ๊ตญ ๊ณ„์†ํ•ด์„œ ์›ํ•˜๊ฒŒ ๋˜๋Š” ๊ฒƒ์€ ๋งˆ์Œ ํ•˜๋‚˜์ธ ๊ฒƒ ๊ฐ™๋‹ค. ์ข‹์€ ์„ฑ๊ณผ๋ฅผ ๋‚ด๋Š” ํ›Œ๋ฅญํ•œ ์‚ฌ๋žŒ์ด ๋˜๋Š” ๊ฒƒ๋„ ์ •๋ง ์ข‹์€ ์ผ์ด๊ฒ ์ง€๋งŒ, ์ž ์‹œ๋ผ๋„ ๋’ค๋ฅผ ๋Œ์•„๋ณผ ์—ฌ์œ ๊ฐ€ ์ƒ๊ฒผ์„ ๋•Œ ๋‚ด ๋’ค์— ๋‚จ๊ฒจ์ง„ ๋‚˜์˜ ๋ฐœ์ž๊ตญ์ด ์กฐ๊ธˆ ๋” ์นœ์ ˆํ•œ ๊ฒƒ์ด์—ˆ๊ธฐ๋ฅผ, ์กฐ๊ธˆ ๋” ์†”์งํ•œ ๊ฒƒ์ด์—ˆ๊ธฐ๋ฅผ, ์กฐ๊ธˆ ๋” ์ ˆ์‹คํ•œ ๊ฒƒ์ด๊ธฐ๋ฅผ, ๊ทธ๋ž˜์„œ ์˜์˜ ์ฒ˜์Œ์„ ์žƒ์–ด๋ฒ„๋ฆฌ์ง€ ์•Š๊ณ , ๋์„ ๋ชจ๋ฅด๊ณ  ์ฒœ์ง„ํ•˜๊ธฐ๋ฅผ ๋ฐ”๋ž€๋‹ค.

๋ฐฐ์šธ ์ค„ ์•„๋Š” ์‚ฌ๋žŒ์ด ๋˜๋Š” ๊ฒƒ

์ตœ๊ทผ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ์—ฐ๊ตฌ์—์„œ ๊ฐ€์žฅ ํฐ ์„ฑ๊ณผ๋ฅผ ๊ฑฐ๋‘๊ณ  ์žˆ๋Š” ๋ถ„์•ผ ์ค‘ neural architecture search, pre-training, domain transfer, self-training, semi-supervised learning ๋“ฑ์€ ๊ทธ ๊ทผ๋ณธ์ ์ธ ์ƒ๊ฐ๋“ค์ด ๊ต‰์žฅํžˆ ๋น„์Šทํ•˜๋‹ค๋Š” ์ƒ๊ฐ์„ ํ•œ๋‹ค.

์ผ์„ ์ผ์ฒ˜๋Ÿผ ํ•˜๋‚˜์š”? ์ผ์„ ๋งŒ๋“ค์–ด์„œ ํ•˜๋‚˜์š”?

์ง€๊ธˆ ๋‹น์žฅ ์‹ค์šฉ์ ์ธ ๊ฒƒ์—๋งŒ, ๋ˆˆ์— ๋ณด์ด๋Š” ๊ฒƒ๋“ค์—๋งŒ ์ง‘์ค‘ํ•˜๊ฒŒ ๋œ๋‹ค๋ฉด, ์–ธ์  ๊ฐ€ ๊ทธ๊ฒƒ์— ๋ˆˆ์ด ๋ฉ€์–ด ์ปค๋‹ค๋ž€ ๋นš์„ ์ ธ๋ฒ„๋ฆด ๊ฒƒ๋งŒ ๊ฐ™๋‹ค. ๊ทธ๊ฒƒ์ด ๊ธฐ์ˆ ์ ์ธ ๊ฒƒ์ด๋“ , ๋” ์ถ”์ƒ์ ์ธ ๊ฒƒ์ด๋“ .

์ด ๋ธ”๋กœ๊ทธ๋Š” Notion์œผ๋กœ ์ด์‚ฌํ•ด์š”!

๋” ๋งŽ์€ ๊ฑธ ๋ฐฐ์šฐ๊ณ  ์‹ถ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋Š์ž„์—†์ด ๋‚ด๊ฐ€ ๋ฑ‰์€ ๋ง์„ ๋Œ์•„๋ณด๊ณ  ์ผ๋˜ ๊ธ€์„ ๋Œ์•„๋ณด๊ณ  ์ž๊ธฐ๊ฒ€์—ด์„ ํ•˜๋ฉด์„œ ์กฐ๊ธˆ์”ฉ ๋‚จ๊ณผ ๋‚˜์—๊ฒŒ ์ƒ์ฒ˜์ฃผ์ง€ ์•Š๊ฒŒ ๋งํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„, ์ƒ๊ฐํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ๋ฐฐ์šฐ๊ณ  ์‹ถ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ ‡๊ฒŒ ์—ด์‹ฌํžˆ ๊ณ ๋ฏผํ•œ ๋ง๋“ค์ด ๋‚˜๋ฅผ ์œ„ํ•œ ๊ฒƒ์ด ๋˜๊ณ  ์–ด์ฉŒ๋ฉด ๋‚จ์„ ์œ„ํ•œ ๊ฒƒ์ด ๋˜์—ˆ์œผ๋ฉด ์ •๋ง ์ข‹๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ณณ์ด๋‚˜ ์ƒˆ๋กœ์šด ๋…ธ์…˜ ๋ธ”๋กœ๊ทธ์—์„œ๋Š” ์ฃผ๋กœ ๊ธฐ์ˆ ๊ณผ ์ปค๋ฆฌ์–ด์— ๋Œ€ํ•œ ์ด์•ผ๊ธฐ๋ฅผ ๋งŽ์ด ํ•˜์ง€๋งŒ, ๊ทธ๋ ‡์ง€ ์•Š์€ ๋ง๋“ค๋„ ๋” ์ž˜ํ•˜๋Š” ์‚ฌ๋žŒ์ด ๋˜๊ณ  ์‹ถ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

Git์—์„œ ํŒŒ์ผ์˜ ์ผ๋ถ€๋ถ„๋งŒ ์ปค๋ฐ‹ํ•˜๊ธฐ

์—ฌ๋Ÿฌ ๋ช…์ด์„œ ๊ฐœ๋ฐœ์„ ํ•  ๊ฒฝ์šฐ, Git์„ ํ†ตํ•œ ์ฝ”๋“œ์˜ ๋‚ด์—ญ ์ถ”์ ์€ ์ •๋ง ์ค‘์š”ํ•œ ์ผ์ด๋‹ค. ์ด์— ๋”ฐ๋ผ ๋งŽ์€ ๊ฐœ๋ฐœ์ž๋“ค์€ ๋ชจ๋“  ์ปค๋ฐ‹ ๋กœ๊ทธ๋ฅผ ๋” ์ƒ์„ธํ•˜๊ณ  ๋ช…์‹œ์ ์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆ„๊ฒŒ ์œ„ํ•ด ๋…ธ๋ ฅํ•œ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์—ฌ๋Ÿฌ๊ฐ€์ง€ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•ด์•ผ ํ•˜๋ฉฐ, ์ถ”๊ฐ€ํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š” ์—ฌ๋Ÿฌ๊ฐ€์ง€ ๊ธฐ๋Šฅ๋“ค์ด ์žˆ๊ธฐ์— ์ข…์ข… ํ•˜๋‚˜์˜ ์ปค๋ฐ‹์„ ๋ณด๋‚ด๊ธฐ ์ „์— ๋„ˆ๋ฌด ๋งŽ์€ ํŒŒ์ผ ๋‚ด ์ˆ˜์ •์„ ๋งŒ๋“ค๊ณค ํ•œ๋‹ค.

๋” ๋‚˜์€ ์—”์ง€๋‹ˆ์–ด๊ฐ€ ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์„๊นŒ์š”

์ปคํ”ผ. ์•„์ดํŒจ๋“œ์— ์• ํ”ŒํŽœ์Šฌ. 2020.08.15

Python linting, formatting, testing, ์ƒ์‚ฐ์„ฑ์„ ์œ„ํ•œ ๋ชธ๋ถ€๋ฆผ

Tool์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๋ฐ์— ์ต์ˆ™ํ•˜๊ณ  ์ƒ์‚ฐ์„ฑ์ด๋‚˜ ์ž๋™ํ™”๋ผ๋Š” ํ‚ค์›Œ๋“œ์— ๋ชฉ์ด ๋ฉ”์–ด ์žˆ๋Š” ์ฒœ์„ฑ ๊ฐœ๋ฐœ์ž๋“ค์ด๋ผ๋ฉด, ๋ˆ„๊ตฌ๋‚˜ ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด ๊ฐœ๋ฐœ ๊ณผ์ •์„ ๋” ์ผ์ •ํ•œ ๊ทœ์น™์— ํ†ต์ผ์‹œํ‚ค๊ณ , ๊ธฐ๋Œ€ํ–ˆ๋˜ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๊ทธ๋Œ€๋กœ ๋ˆˆ์œผ๋กœ ํ™•์ธํ•˜๊ณ , ๊ทธ๋ž˜์„œ ์ „์ฒด ๊ฐœ๋ฐœ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค๋ฅผ ์กฐ๊ธˆ ๋” ํŽธํ•˜๊ฒŒ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๋ฐ์— ๊ด€์‹ฌ์žˆ์„ ๊ฒƒ์ด๋‹ค. Python ์‚ฌ์šฉ์ž๋“ค์€ ๊ทธ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์–ธ์–ด์˜ ์‹ ๋… (Simple is better than complex)๊ณผ๋„ ์ผ๋งฅ์ƒํ†ตํ•˜๊ฒŒ ์ด๋Ÿฌํ•œ ๊ฐœ๋ฐœ์ž๋“ค์˜ ์š”๊ตฌ์— ๋‹ตํ•˜๋Š” ๋„๊ตฌ๋“ค์„ ๋งŽ์ด ์ œ๊ณตํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ๊ทธ ์ค‘ ๋‚ด๊ฐ€ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๋„๊ตฌ๋“ค์„ ๋ช‡ ๊ฐ€์ง€ ์†Œ๊ฐœํ•œ๋‹ค.

Multi-gpu ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ ์ž๋™์œผ๋กœ ์ ์ ˆํ•œ GPU ํ•˜๋‚˜ ๊ณจ๋ผ์„œ ํ•™์Šตํ•˜๊ธฐ

ํ•˜๋‚˜๋ณด๋‹ค ๋งŽ์€ GPU๋ฅผ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ๋”๋ผ๋„ ์–ธ์ œ๋‚˜ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๋ชจ๋ธ์„ multi-gpu๋กœ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ณ‘๋ ฌํ™” ํ˜น์€ ๋ชจ๋ธ ๋ณ‘๋ ฌํ™”๋ฅผ ๊ตฌํ˜„ํ•˜์—ฌ ํ•™์Šต์„ ์ง„ํ–‰ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์€ ์‰ฝ์ง€ ์•Š์€ ์ผ์ด๋‹ค. PyTorch์ฒ˜๋Ÿผ ์ฒ˜์Œ๋ถ€ํ„ฐ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๊ตฌํ˜„ ๋ชจ๋ธ์„ ์—ผ๋‘ํ•ด๋‘์—ˆ๊ฑฐ๋‚˜, ์˜คํ”ˆ์†Œ์Šค ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ๊ฐ€ ์ตœ๊ทผ ๊ฐ€์žฅ ํ™œ์„ฑํ™”๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ์—์„œ๋Š” ๋ณ‘๋ ฌํ™” ๊ตฌํ˜„์ด ์œ ๋ฆฌํ•˜์ง€๋งŒ, TensorFlow ๊ฐ™์€ ๊ฒฝ์šฐ ๊ธด ์„ธ์›”์— ๊ฑธ์นœ ๋ฒ„์ ผ ์—…๊ทธ๋ ˆ์ด๋“œ์™€ ์ˆ˜์‹œ ๋•Œ๋•Œ๋กœ deprecated ๋˜๋Š” API๋กœ ์ธํ•˜์—ฌ ์ฝ”๋“œ ์œ ์ง€๋ณด์ˆ˜, ๋ฒ„์ ธ๋‹, ํ˜ธํ™˜์„ฑ ๊ฐœ์„ , API์˜ ๋ฒ„์ ผ์— ๋”ฐ๋ฅธ ๋ณ‘๋ ฌํ™” ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก ์˜ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์—ฌ API ๋ฌธ์„œ๋ฅผ ์ œ๋ฒ• ์ž˜ ๋”ฐ๋ผํ•˜๋”๋ผ๋„ ๋ชจ๋ธ์— ๋”ฐ๋ผ์„œ๋Š”, ํ˜น์€ ์ „์ฒด ๊ตฌํ˜„์ด ๋„ˆ๋ฌด๋‚˜ single-gpu๋ฅผ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ๋งŒ๋“ค์–ด์ ธ ํšจ์œจ์ ์ธ multi-gpu ๋ณ‘๋ ฌ ํ•™์Šต์˜ ๊ตฌํ˜„์ด ์–ด๋ ค์šด ๊ฒฝ์šฐ๋„ ์žˆ๋‹ค. ๋ฌผ๋ก  ์‹œ๊ฐ„์ด ๋งŽ๊ฑฐ๋‚˜ ๋‹ค๋ฅธ ์ œ์•ฝ์ด ์—†๋‹ค๋ฉด ์ •ํ•ด๋ฉด ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ ๋‚ด์—์„œ๋„ ์ถฉ๋ถ„ํžˆ ๋ณ‘๋ ฌํ™”๋ฅผ ๊ตฌํ˜„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์ง€๋งŒ, ๊ทธ๋Ÿด ์ˆ˜ ์—†๋‹ค๋ฉด ๋ชจ๋ธ์ด๋‚˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ณ‘๋ ฌํ™”๊ฐ€ ์•„๋‹Œ โ€˜์‹คํ—˜โ€™์˜ ๋ณ‘๋ ฌํ™”๋„ ์ž์›์„ ์ตœ๋Œ€๋กœ ํ™œ์šฉํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์ด๋‹ค.

์ƒ๊ฐํ•˜๊ธฐ, ์†Œํ†ตํ•˜๊ธฐ, ๊ฐœ๋ฐœ ์•ˆ ํ•˜๊ณ  ๊ฐœ๋ฐœ์‹œ๊ฐ„ ์ค„์ด๊ธฐ

๋‚˜๋ž‘๋งํ•˜์ž. ์•„์ดํŒจ๋“œ์— ์• ํ”ŒํŽœ์Šฌ. 2020.08.15

์ž์ฃผํ•˜๋Š” PC ์„ค์ • - 20๋…„๋„ ํ•˜๋ฐ˜๊ธฐ

๋‚˜๋Š” ๋ญ”๊ฐ€ ์ƒ์‚ฐ์ ์ธ ํ™œ๋™์„ ํ•  ๋•Œ์—๋Š” ํ•ญ์ƒ ์ž๋ฃŒ๊ฐ€ ์ •๋ฆฌ๋˜์–ด ๋‚จ์•„์žˆ๋Š” ๊ฑธ ์ข‹์•„ํ•˜๋Š” ํŽธ์ด๋‹ค. ๊ทธ๋ž˜์„œ ์ „๋ถ€ํ„ฐ ๊ณ„์† PC๋ฅผ ์„ค์ •ํ•˜๊ฒŒ ๋  ๋•Œ๋งˆ๋‹ค ๊ทธ์™€ ๊ด€๋ จ๋œ ํŠœํ† ๋ฆฌ์–ผ์ด๋‚˜ ์ž๋ฃŒ๋“ค์„ ์ ์–ด๋‘๊ณ  ํ•„์š”ํ•  ๋•Œ๋ฉด ๋‹ค์‹œ ๊บผ๋‚ด์–ด ํ™œ์šฉํ•œ๋‹ค. ์ตœ๊ทผ์—๋Š” ๊ทธ๊ฑธ ๋” ํŽธํ•˜๊ฒŒ ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ private GitHub ์ €์žฅ์†Œ๋„ ๋งŒ๋“ค์–ด์„œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ์–ธ์ œ๋‚˜ ์‚ฌ์šฉํ•ด๋„ ๊ดœ์ฐฎ์„ ๊ณ„์ธต์ ์ธ ํด๋”๊ตฌ์กฐ๋ผ๋˜์ง€, ์ง€์นจ์‚ฌํ•ญ๋“ค์˜ ๋ฌธ์„œ๋ฅผ ๊ด€๋ฆฌํ•ด๋†“๊ณ  ์žˆ๋‹ค.

์ผ๊ณผ ๋‚˜์ด

์–ด๋–ค ์นญ์ฐฌ. ์•„์ดํŒจ๋“œ์— ์• ํ”ŒํŽœ์Šฌ. 2020.08.15

Attention is all you need ๋…ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ

Attention is all you need

์ฐจ๋ณ„ ์—†์ด ๋‡Œ์™€ ์„ฑ ์ด์•ผ๊ธฐํ•˜๊ธฐ

๋‚˜๋Š” ๋‡Œ๊ณผํ•™์„ ํ…Œ๋งˆ์™€ ๋ฏธ์…˜์œผ๋กœ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ๋˜ ํšŒ์‚ฌ๋ฅผ 3๋…„ ๋„˜๊ฒŒ ๋‹ค๋…”๋‹ค. ๋‚˜๋Š” ๋‚จ๋“ค ์•ž์—์„œ ๋‚ด ์ด์•ผ๊ธฐ๋ฅผ ํ•  ๋•Œ ๊ฐ€๋” ๋‚ด๊ฐ€ ์ด๋Ÿฐ ํšŒ์‚ฌ์— ๋‹ค๋‹ˆ๊ณ  ์žˆ์œผ๋‹ˆ ๋‡Œ์™€ ๊ด€๋ จ์ง€์–ด ์–ด๋– ํ•œ ์ฃผ์ œ ํ•˜๋‚˜์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋ผ๋„ ๋…ผ๋ฆฌ์ ์œผ๋กœ ์ด์•ผ๊ธฐํ•˜๊ณ  ์ดํ•ดํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋„๋ฉ”์ธ ์ง€์‹์ด ์žˆ์„ ๊ฑฐ๋ผ๊ณ  ์Šค์Šค๋กœ ์ฐฉ๊ฐ์„ ํ•˜๊ณ  ์ตœ๋ฉด์„ ๊ฑธ๊ณค ํ–ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ ‡์ง€๋งŒ ์ผ๋กœ ๋‚ด๊ฐ€ ๊ด€์—ฌํ•˜๊ณ  ๊ณต๋ถ€ํ–ˆ๊ณ  ํ•„์š”๋กœ ํ–ˆ๋˜ ๋„๋ฉ”์ธ ์ง€์‹์€ ํ•œ์—†์ด ํ•œ์ •์ ์ด์—ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋‚˜๋งˆ ์ด์•ผ๊ธฐ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ถ„์•ผ๋Š” ๋‡Œ โ€œ์˜์ƒโ€๊ณผ ํ•ด๋ถ€ํ•™์  ๊ตฌ์กฐ ์•ฝ๊ฐ„ ์ •๋„์˜€๋‹ค. ํ•ญ์ƒ ๋”ฑ ํ•œ ๊ฐ€์ง€ ์ฃผ์ œ๋ผ๋„ ๋งํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์‚ฌ๋žŒ์ด ๋˜์ง€ ๋ชปํ•œ ๊ฒƒ์ด ๋งˆ์Œ์˜ ์ง์ด์—ˆ๊ธฐ์— ๋‚ด๊ฐ€ ํ‰์†Œ ๊ด€์‹ฌ ์žˆ๋Š” ์ฃผ์ œ์ธ ์„ฑ์— ๊ด€ํ•ด ๊ณต๋ถ€ํ•ด ๊ธ€์„ ์“ฐ๊ธฐ๋กœ ํ–ˆ๋‹ค.

์ข‹์€ batch size ๊ณ ๋ฅด๊ธฐ

์›๋ฌธ Stackoverflow: Tradeoff batch size vs. number of iterations to train a neural entwork๋ฅผ ๋ฒˆ์—ญํ•˜๊ณ  ์ •๋ฆฌํ•œ ๊ธ€์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

nn U-Net ๋…ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ

nn U-Net

Pearson correlation coefficient

ํ”ผ์–ด์Šจ ์ƒ๊ด€ ๊ณ„์ˆ˜(Pearson correlation coefficient ๋˜๋Š” Pearsonโ€™s r)๋Š” ๋‘ ๋ณ€์ˆ˜๊ฐ„์˜ ๊ด€๋ จ์„ฑ์„ ๊ตฌํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋ณดํŽธ์ ์œผ๋กœ ์ด์šฉ๋œ๋‹ค. ๊ฐœ๋…์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค.

์‹ ๋ขฐ ์ˆ˜์ค€, ์‹ ๋ขฐ ๊ตฌ๊ฐ„

์‹ ๋ขฐ์ˆ˜์ค€, ์‹ ๋ขฐ๊ตฌ๊ฐ„